रेसिपी

हर रन के बाद पुल रिक्वेस्ट खोलीं

- id: translate
  uses: IEvangelist/resource-translator@v3
  with:
    sourceLocale: en
    subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
    endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
    region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}

- if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
  uses: peter-evans/create-pull-request@v7
  with:
    branch: machine-translation
    title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
    body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
    labels: localization

मोनोरेपोस: स्कोप अनुवाद प्रति पैकेज

with:
  sourceLocale: en
  include: |
    apps/web/**/*.en.resx
    packages/shared/**/*.en.json
  exclude: |
    **/dist/**
    **/__tests__/**

ब्रांड नाम आ उत्पाद शब्द खातिर शब्दावली

रेपो में एगो .github/resource-translator.yml गिरा दीं:

glossary:
  Acme: Contoso
  Octocat: Octocat
  ".NET": ".NET"
  "C++": "C++"

शब्दावली के शब्द अनुवाद बाद में लागू कइल जाला, एही खातिर मशीन-अनुवादित आउटपुट आपके पसंदीदा ब्रांडिंग के तब भी राखेला जब मॉडल एकरा समानार्थी शब्द खातिर अदला-बदली करेला.

कस्टम अनुवादक श्रेणी (उद्योग / डोमेन)

with:
  sourceLocale: en
  subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
  endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
  categoryId: 1234abcd-5678-90ef-...

एगो कॉर्पस पर Azure Custom Translator श्रेणी के प्रशिक्षित करीं जवन आपके उद्योग के शब्दावली आ टोन (कानूनी, मेडिकल, मार्केटिंग, आंतरिक-इंजीनियरिंग, आदि) के कैप्चर करेला आ categoryId के माध्यम से एकर आईडी पास करेला। ई एज़्योर के सबसे मजबूत टोन लीवर हs।

टोन कंट्रोल + सख्त फॉलबैक

# .github/resource-translator.yml
# Industry / domain — choose your tone via a Custom Translator category
categoryId: legal-en

# Treat profanity strictly for content aimed at younger audiences
profanityAction: Marked
profanityMarker: Tag

# Fail the run rather than silently fall back to the general model
allowFallback: false

एगो कस्टम अनुवादक categoryId के profanityAction आ allowFallback: false के साथे जोड़ के सुसंगत आवाज लागू करीं आ वर्कफ़्लो के विफल कर दीं अगर चुनल गइल श्रेणी में आपके लक्षित स्थान में से कौनो एगो खातिर तैनाती नइखे.

वर्कफ़्लो चालू करे से पहिले ड्राई रन करीं

with:
  dryRun: true
  failOnError: false

क्रिया अभियो सारांश आउटपुट आउर चरण सारांश उत्सर्जित करेला, लेकिन कौनो फाइल ना लिखल जाला. दोहरावत घरी हर मुद्दा के चेतावनी के रूप में सामने आवे खातिर failOnError: false के साथे जोड़ दीं.