Step 1: Azure AI ట్రాన్స్ లేటర్ రిసోర్స్ ని ప్రొవిజన్ చేయడం
అజ్యూరే పోర్టల్ లో అజ్యూరే AI ట్రాన్స్ లేటర్ రిసోర్స్ సృష్టించండి, తరువాత దిగువ వాటిని GitHub రిపోజిటరీ సీక్రెట్ ల వలే స్టోర్ చేయండి, తద్వారా వర్క్ ఫ్లో వాటిని చదవగలుగుతుంది:
-
TRANSLATOR_KEY— రిసోర్స్ కొరకు సబ్ స్క్రిప్షన్ కీ. -
TRANSLATOR_ENDPOINT— ప్రాంతీయ ఎండ్ పాయింట్ URL. -
TRANSLATOR_REGION— రిసోర్స్ యొక్క అజ్యూరే రీజియన్.
Step 2: వర్క్ ఫ్లో జోడించండి
.github/workflows/translate.yml సృష్టించండి:
name: translate
on: push: branches: [main] paths: - "src/**/*.en.resx" - "src/**/*.en.json"
permissions: contents: write pull-requests: write
jobs: translate: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v5 - id: translate uses: IEvangelist/resource-translator@v3 with: sourceLocale: en subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }} endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }} region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }} toLocales: '["fr","de","es"]' - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true' uses: peter-evans/create-pull-request@v7 with: title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }} body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }} branch: machine-translationStep 3: సోర్స్ రిసోర్స్ ఫైల్ కు కట్టుబడి ఉండండి
రిసోర్స్ ఫైళ్లు Name.<sourceLocale>.<ext> కన్వెన్షన్ ను ఉపయోగిస్తాయి. ఉదాహరణకు, Greetings.en.resx పరుగు తర్వాత Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx మరియు మొదలైనవి అవుతాయి.
Step 4: అవుట్ పుట్ తనిఖీ చేయండి
వర్క్ ఫ్లో పూర్తయిన తర్వాత, చర్య మీరు PR వివరణలో వైర్ చేయగల మూడు అవుట్ పుట్ లను బహిర్గతం చేస్తుంది: summary-title, summary-details మరియు has-new-translations. ఇది core.summary ద్వారా ఉద్యోగ పేజీలో మార్క్ డౌన్ సారాంశాన్ని కూడా వ్రాస్తుంది.