ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಅನುವಾದಕ

ಸೆಟಪ್

ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

ವರ್ಕ್ ಫ್ಲೋ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ Azure AI ಅನುವಾದಕ ರುಜುವಾತುಗಳಿಗೆ ಸೂಚಿಸಿ, ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಯು ಮೂಲ-ಭಾಷಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಫೈಲ್ ಗಳಿಗಾಗಿ ರೆಪೊವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುವಾದಿತ ಒಡಹುಟ್ಟಿದವರನ್ನು ಹೊರಸೂಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿ

Step 1: Provision an Azure AI Translator resource

Azure ಪೋರ್ಟಲ್ ನಲ್ಲಿ Azure AI ಅನುವಾದಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ರಚಿಸಿ, ನಂತರ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು GitHub ಭಂಡಾರ ರಹಸ್ಯಗಳಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಇದರಿಂದ ವರ್ಕ್ ಫ್ಲೋ ಅವುಗಳನ್ನು ಓದಬಹುದು:

TRANSLATOR_KEY — ಸಂಪನ್ಮೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಕೀಲಿ.
TRANSLATOR_ENDPOINT — ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಎಂಡ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಯುಆರ್ ಎಲ್.
TRANSLATOR_REGION — ಸಂಪನ್ಮೂಲದ ಅಜುರೆ ಪ್ರದೇಶ.

Step 2: ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ

.github/workflows/translate.yml ರಚಿಸಿ:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: ಮೂಲ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಫೈಲ್ ಗೆ ಬದ್ಧರಾಗಿರಿ

ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಫೈಲ್ ಗಳು Name.<sourceLocale>.<ext> ಸಂಪ್ರದಾಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಓಟದ ನಂತರ Greetings.en.resx Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx ಮತ್ತು ಹೀಗೆ ಆಗುತ್ತದೆ.

Step 4: ಔಟ್ ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಮುಗಿದ ನಂತರ, ಕ್ರಿಯೆಯು ನೀವು ಪಿಆರ್ ವಿವರಣೆಗೆ ತಂತಿ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮೂರು ಔಟ್ ಪುಟ್ ಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ: summary-title, summary-details ಮತ್ತು has-new-translations. ಇದು core.summary ಮೂಲಕ ಉದ್ಯೋಗ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಕ್ ಡೌನ್ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ.

ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳು