Translator zasobów

Przygotowanie

Zaczynamy

Dodaj plik workflow, skieruj go na swoje dane uwierzytelniające Azure AI Translator, a akcja przeskanuje repozytorium pod kątem plików zasobów języka źródłowego i wygeneruje przetłumaczone rodzeństwo.

Na tej stronie

Step 1: Provision an Azure AI Translator resource

Stwórz zasób Azure AI Translator w portalu Azure, a następnie przechowuj następujące jako sekrety repozytorium GitHub, aby workflow mógł je odczytać:

TRANSLATOR_KEY — Klucz subskrypcyjny dla zasobu.
TRANSLATOR_ENDPOINT — regionalny adres URL końcowy.
TRANSLATOR_REGION — region Azure.

Step 2: Dodaj workflow

Stwórz .github/workflows/translate.yml:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: Commituj plik zasobów źródłowych

Pliki zasobów korzystają z konwencji Name.<sourceLocale>.<ext>. Na przykład Greetings.en.resx po przejściu staje się Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx i tak dalej.

Step 4: Sprawdź wyjście

Po zakończeniu pracy akcja ujawnia trzy wyjścia, które możesz przełączyć do opisu PR: summary-title, summary-details i has-new-translations. Na stronie oferty pracy core.summary zapisuje też podsumowanie Markdown.

Kolejne kroki