रिसोर्स भाशांतर करपी

मांडावळ

सुरवात करप

एक वर्कफ्लो फायल जोडची, ती तुमच्या Azure AI ट्रान्सलेटर क्रेडेन्शियल्साचेर दाखोवची, आनी ही कृती स्रोत-भाशा संसाधन फायलींखातीर रेपो स्कॅन करतली आनी अणकारीत भावंडां उत्सर्जित करतली.

ह्या पानार

Step 1: एक Azure AI अनुवादक संसाधन उपलब्ध करात

Azure पोर्टलांत Azure AI ट्रान्सलेटर रिसोर्स तयार करात, मागीर सकयल दिल्ल्या गिटहब रिपॉझिटरी सिक्रेट्स म्हणून सांठोवन दवरात जेणे करून वर्कफ्लो तांकां वाचूंक शकता:

TRANSLATOR_KEY — संसाधना खातीर सबस्क्रिप्शन की.
TRANSLATOR_ENDPOINT — प्रादेशीक निमाणो बिंदू URL.
TRANSLATOR_REGION — ह्या संसाधनाचो अझूर प्रदेश.

Step 2: कार्यप्रवाह जोडा

.github/workflows/translate.yml तयार करात:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: स्रोत संसाधन फायल कमिट करात

रिसोर्स फायली Name.<sourceLocale>.<ext> कन्व्हेन्शन वापरतात. देखीक- Greetings.en.resx धांवल्या उपरांत Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx आनी अशे तरेन जाता.

Step 4: आउटपुटाची तपासणी करात

एकदां वर्कफ्लो सोंपतकच ही क्रिया तीन आउटपुटां उक्ताडार हाडटा जी तुमी पीआर वर्णनांत वायर करूंक शकतात: summary-title, summary-details आनी has-new-translations. तशेंच कामाच्या पानाचेर मार्कडावन सारांश बरयता core.summary.

फुडलीं पावलां