Ressourcenübersetzer

Aufbau

Anfang

Füge eine Workflow-Datei hinzu, verweise auf deine Azure AI Translator-Zugangsdaten, und die Aktion scannt das Repository nach Quellsprachen-Ressourcendateien und liefert übersetzte Geschwister.

Auf dieser Seite

Step 1: Provision an Azure AI Translator resource

Erstelle eine Azure AI Translator-Ressource im Azure-Portal und speichere dann die folgenden als GitHub-Repository-Geheimnisse, damit der Workflow sie lesen kann:

TRANSLATOR_KEY — Der Abonnementschlüssel für die Ressource.
TRANSLATOR_ENDPOINT — die regionale Endpunkt-URL.
TRANSLATOR_REGION — die Azure-Region der Ressource.

Step 2: Fügen Sie den Workflow hinzu

Erstellen Sie .github/workflows/translate.yml:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: Committen einer Quellressourcendatei

Ressourcendateien verwenden die Name.<sourceLocale>.<ext>-Konvention. Zum Beispiel wird Greetings.en.resx nach einem Lauf Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx und so weiter.

Step 4: Inspizieren Sie die Ausgabe

Sobald der Workflow abgeschlossen ist, gibt die Aktion drei Ausgaben frei, die du in eine PR-Beschreibung verdrahten kannst: summary-title, summary-details und has-new-translations. Es schreibt außerdem eine Markdown-Zusammenfassung über core.summary auf die Jobseite.

Nächste Schritte