Ξεκινώντας

Δημιουργήστε έναν πόρο Azure AI Translator στην πύλη Azure και, στη συνέχεια, αποθηκεύστε τα ακόλουθα ως μυστικούς κωδικούς αποθετηρίου GitHub, ώστε η ροή εργασιών να μπορεί να τους διαβάσει:

• TRANSLATOR_KEY — Το κλειδί συνδρομής για τον πόρο.
• TRANSLATOR_ENDPOINT — τη διεύθυνση URL του τοπικού τελικού σημείου.
• TRANSLATOR_REGION — την περιοχή Azure του πόρου.

Δημιουργήστε .github/workflows/translate.yml:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Τα αρχεία πόρων χρησιμοποιούν τη σύμβαση Name.<sourceLocale>.<ext>. Για παράδειγμα, Greetings.en.resx γίνεται Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx και ούτω καθεξής μετά από ένα τρέξιμο.

Μόλις ολοκληρωθεί η ροή εργασίας, η ενέργεια εκθέτει τρεις εξόδους που μπορείτε να συνδέσετε σε μια περιγραφή PR: summary-title, summary-details και has-new-translations. Γράφει επίσης μια περίληψη Markdown στη σελίδα εργασίας μέσω core.summary.