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添加一个工作流文件，指向你的Azure AI翻译器凭证，操作会扫描仓库中的源语言资源文件并发送翻译后的兄弟文件。

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Step 1: Provision a Azure AI Translator 资源

在 Azure 门户创建一个 Azure AI 翻译器资源，然后将以下内容作为 GitHub 仓库秘密存储，以便工作流程读取：

TRANSLATOR_KEY — 资源的订阅密钥。
TRANSLATOR_ENDPOINT — 区域端点URL。
TRANSLATOR_REGION — 该资源的Azure区域。

Step 2: 添加工作流程

创建.github/workflows/translate.yml：

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: 提交源资源文件

资源文件使用Name.<sourceLocale>.<ext>约定。例如，Greetings.en.resx在一次游戏后变成Greetings.fr.resx、Greetings.de.resx，依此类推。

Step 4: 检查输出

工作流程结束后，动作会显示三个输出，你可以连接到PR描述中：summary-title、summary-details和has-new-translations。它还会通过core.summary在职位页面写入Markdown摘要。

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