Переводчик ресурсов

Настройка

Начало

Добавьте файл рабочего процесса, наведите его на ваши учетные данные Azure AI Translator, и действие отсканирует репозиторий на предмет ресурсов на исходном языке и выдаст переведённые аналоги.

На этой странице

Step 1: Provision an Azure AI Translator resource

Создайте ресурс Azure AI Translator в портале Azure, затем храните следующие секреты репозитория GitHub, чтобы рабочий процесс мог их прочитать:

TRANSLATOR_KEY — Ключ подписки на ресурс.
TRANSLATOR_ENDPOINT — региональный адрес конечной точки.
TRANSLATOR_REGION — Azure регион ресурса.

Step 2: Добавьте рабочий процесс

Создайте .github/workflows/translate.yml:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: Зафиксировать файл исходного ресурса

Файлы ресурсов используют конвенцию Name.<sourceLocale>.<ext>. Например, Greetings.en.resx становится Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx и так далее после забега.

Step 4: Проверьте выход

После завершения рабочего процесса действие открывает три выхода, которые можно подключить к описанию PR: summary-title, summary-details и has-new-translations. Также на странице вакансии через core.summary записывается краткое описание Markdown.

Следующие шаги