リソーストランスレーター

セットアップ

始める

ワークフローファイルを追加し、Azure AI Translatorの認証情報を指すと、そのアクションでリポジトリ内のソース言語リソースファイルをスキャンし、翻訳された兄弟ファイルを送信します。

このページで

Step 1: Provision an Azure AI Translator リソース

AzureポータルにAzure AIトランスレーターリソースを作成し、以下の情報をGitHubリポジトリの秘密として保存してワークフローが読み取れるようにしてください:

TRANSLATOR_KEY — リソースのサブスクリプションキーです。
TRANSLATOR_ENDPOINT — 地域エンドポイントURLです。
TRANSLATOR_REGION — リソースのAzureリージョンです。

Step 2: ワークフローを追加してください

作成.github/workflows/translate.yml:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: ソースリソースファイルをコミットする

リソースファイルはName.<sourceLocale>.<ext>の規則を使用します。例えば、Greetings.en.resxはGreetings.fr.resx、Greetings.de.resx、など、プレイ後に変化します。

Step 4: 出力を点検してください

ワークフローが終わると、アクションはPR説明に配線できる3つの出力を公開します:summary-title、summary-details、has-new-translations。また、core.summaryを通じて求人ページにMarkdownの要約も書き込んでくれます。

今後のステップ