संसाधन अनुवादक

सेटअप

प्रारंभ करणे

वर्कफ्लो फाइल जोडा, ती आपल्या Azure AI ट्रान्सलेटर क्रेडेन्शियल्सवर दर्शवा आणि ही क्रिया स्त्रोत-भाषा संसाधन फायलींसाठी रेपो स्कॅन करेल आणि अनुवादित भावंडे उत्सर्जित करेल.

या पानावर

Step 1: Azure AI अनुवादक संसाधनाची तरतूद करा

Azure पोर्टलमध्ये Azure AI अनुवादक संसाधन तयार करा, नंतर खालील GitHub रिपॉझिटरी रहस्ये म्हणून संग्रहित करा जेणेकरून वर्कफ्लो त्यांना वाचू शकेल:

TRANSLATOR_KEY — संसाधनासाठी सदस्यता की.
TRANSLATOR_ENDPOINT — प्रादेशिक अंतिम बिंदू यूआरएल.
TRANSLATOR_REGION — संसाधनाचा अझर प्रदेश.

Step 2: कार्यप्रवाह जोडा

.github/workflows/translate.yml तयार करा:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: स्त्रोत संसाधन फाइल कमिट करा

संसाधन फायली Name.<sourceLocale>.<ext> कन्व्हेन्शन वापरतात. उदाहरणार्थ Greetings.en.resx धावल्यानंतर Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx आणि असेच होते.

Step 4: आउटपुटची तपासणी करा

एकदा वर्कफ्लो पूर्ण झाल्यानंतर, कृती तीन आउटपुट उघडकीस आणते जे आपण पीआर वर्णनात वायर करू शकता: summary-title, summary-details आणि has-new-translations. हे core.summary द्वारे जॉब पृष्ठावर मार्कडाउन सारांश देखील लिहिते.

पुढील चरण