Перекладач ресурсів

Налаштування

Початок

Додайте файл робочого процесу, вкажіть його на ваші облікові дані Azure AI Translator, і дія просканує репозиторій на наявність ресурсів вихідною мовою та видає перекладені «сестри».

На цій сторінці

Step 1: Забезпечення ресурсу Azure AI Translator

Створіть ресурс Azure AI Translator у порталі Azure, а потім збережіть наступні як секрети репозиторію GitHub, щоб робочий процес міг їх прочитати:

TRANSLATOR_KEY — ключ підписки на ресурс.
TRANSLATOR_ENDPOINT — регіональний кінцевий URL.
TRANSLATOR_REGION — Azure регіон ресурсу.

Step 2: Додайте робочий процес

Створіть .github/workflows/translate.yml:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: Зафіксуйте вихідний ресурсний файл

Файли ресурсів використовують конвенцію Name.<sourceLocale>.<ext>. Наприклад, Greetings.en.resx стає Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx і так далі після проходження.

Step 4: Перевірити вихід

Після завершення робочого процесу дія відкриває три виходи, які можна підключити до опису PR: summary-title, summary-details і has-new-translations. Також на сторінці вакансії через core.summary вводиться резюме Markdown.

Наступні кроки