Pśełožowaŕ resursow

Zarědowanje

Zachopjeńk

Pśidajśo dataju źěłowego wótběga, pokazujśo ju na swóje pśizjawjenja za Azure AI Translator a akcija pśeglědujo repozytorik za resursowymi datajami žrědłoweje rěcy a wusćełajo pśełožone bratšy a sotšy.

Na toś tom boce

Step 1: Provisioněrowanje resursy Azure AI Translator

Napórajśo resursu Azure AI Translator w Azure Portal a składujśo pótom slědujuce ako pótajmstwa składa GitHub, aby źěłowy proces je cytaś mógał:

TRANSLATOR_KEY — Abonentski kluc resursy.
TRANSLATOR_ENDPOINT — URL regionalnego kóńcnego dypka.
TRANSLATOR_REGION — Resurs's Azure region.

Step 2: Źěłowy wótběg pśidaś

Napórajśo .github/workflows/translate.yml:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: Stwórjenje žrědłoweje resursoweje datje

Resursowe dataje wužywaju Name.<sourceLocale>.<ext> konwenciju. Na pśikład buźo Greetings.en.resx pó běgu Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx a tak dalej.

Step 4: Pśeglěduj wudaśe

Gaž se źěłowy wótběg dokóńcyjo, wótekšyjo akcija tśi wuwjeźenja, kótarež móžośo k wopisanju PR alokěrowaś: summary-title, summary-details a has-new-translations. Pśez core.summary pišo teke Markdown-zespominanje do źěłowego boka.

Dalšne kšace