Step 1: Provision an Azure AI Translator resource
Azure पोर्टल मं Azure AI अनुवादक संसाधन बनाव, फिर नीचे वाले ल GitHub रिपासिटरी सीक्रेट के रूप मं भंडारित करव ताकि वर्कफ़्लो ओ मन ल पढ़ सके:
-
TRANSLATOR_KEY— रिसोर्स्स बर सब्सक्रिप्सन कुंजी. -
TRANSLATOR_ENDPOINT— छेत्रीय आखरी बिन्दु यूआरएल. -
TRANSLATOR_REGION— संसाधन के एज़्योर क्षेत्र।
Step 2: वर्कलो जोड़व
.github/workflows/translate.yml बनाव:
name: translate
on: push: branches: [main] paths: - "src/**/*.en.resx" - "src/**/*.en.json"
permissions: contents: write pull-requests: write
jobs: translate: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v5 - id: translate uses: IEvangelist/resource-translator@v3 with: sourceLocale: en subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }} endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }} region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }} toLocales: '["fr","de","es"]' - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true' uses: peter-evans/create-pull-request@v7 with: title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }} body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }} branch: machine-translationStep 3: स्रोत संसाधन फाइल कमिट करव
रिसोर्स फाइल मन ल Name.<sourceLocale>.<ext> सम्मेलन उपयोग करव. उदाहरण बर Greetings.en.resx एक दौड़ के बाद Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx, अउ इसी तरह।
Step 4: आउटपुट के जांच करव
एक बार वर्कफ़्लो पूरा हो जाए के बाद, काम तीन आउटपुट ल उजागर करथे जऊन आप पीआर वर्नन मं तार कर सकथो: summary-title, summary-details, अउ has-new-translations. ए core.summary के माध्यम ले काम पेज म एक मार्कडाउन सारांश घलो लिखथे।