Traductor de recursos

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Añade un archivo de flujo de trabajo, apúntalo a tus credenciales de Azure AI Translator, y la acción escaneará el repositorio en busca de archivos de recursos en idioma fuente y emitirá los hermanos traducidos.

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Step 1: Provisionar un recurso Azure AI Translator

Crea un recurso Azure AI Translator en el portal de Azure, y luego almacena los siguientes como secretos del repositorio de GitHub para que el flujo de trabajo pueda leerlos:

TRANSLATOR_KEY — La clave de suscripción para el recurso.
TRANSLATOR_ENDPOINT — la URL regional del punto final.
TRANSLATOR_REGION — la región Azure del recurso.

Step 2: Añadir el flujo de trabajo

Crea .github/workflows/translate.yml:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: Commit de un archivo de recurso fuente

Los archivos de recursos utilizan la convención Name.<sourceLocale>.<ext>. Por ejemplo, Greetings.en.resx se convierte en Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx, y así sucesivamente tras una partida.

Step 4: Inspeccionar la salida

Una vez que termina el flujo de trabajo, la acción expone tres salidas que puedes conectar en una descripción de relaciones públicas: summary-title, summary-details y has-new-translations. También escribe un resumen de Markdown en la página de empleo a través de core.summary.

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