Ressourceoversætter

Opsætning

At komme i gang

Tilføj en workflow-fil, peg den på dine Azure AI Translator-oplysninger, og handlingen vil scanne repoet for kildesprogs-ressourcefiler og sende oversatte søskende.

På denne side

Step 1: Provision an Azure AI Translator resource

Opret en Azure AI Translator-ressource i Azure-portalen, og gem derefter følgende som GitHub-repository-hemmeligheder, så workflowet kan læse dem:

TRANSLATOR_KEY — abonnementsnøglen til ressourcen.
TRANSLATOR_ENDPOINT — den regionale endpoint-URL.
TRANSLATOR_REGION — ressourcens Azure-region.

Step 2: Tilføj arbejdsgangen

Opret .github/workflows/translate.yml:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: Commit en kilderessourcefil

Ressourcefiler bruger Name.<sourceLocale>.<ext>-konventionen. For eksempel bliver Greetings.en.resx Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx og så videre efter et run.

Step 4: Inspicer outputtet

Når arbejdsgangen er færdig, eksponerer handlingen tre output, som du kan koble ind i en PR-beskrivelse: summary-title, summary-details og has-new-translations. Den skriver også et Markdown-resumé ind på jobsiden via core.summary.

Næste skridt