Step 1: ଏକ Azure AI ଅନୁବାଦକ ଉତ୍ସ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ
Azure ପୋର୍ଟାଲରେ ଏକ Azure AI ଅନୁବାଦକ ଉତ୍ସ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ, ତାପରେ ନିମ୍ନଲିଖିତକୁ GitHub ରିପୋଜିଟୋରୀ ଗୁପ୍ତ ଭାବରେ ଷ୍ଟୋର୍ କରନ୍ତୁ ଯାହା ଦ୍ୱାରା କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ପଢିପାରିବ:
-
TRANSLATOR_KEY— ଉତ୍ସ ପାଇଁ ସଦସ୍ୟତା କୀ। -
TRANSLATOR_ENDPOINT— ଆଞ୍ଚଳିକ ଏଣ୍ଡପଏଣ୍ଟ URL । -
TRANSLATOR_REGION— ରିସୋର୍ସର ଆଜୁର୍ ଅଞ୍ଚଳ ।
Step 2: ୱାର୍କଫ୍ଲୋ ଯୋଡନ୍ତୁ
.github/workflows/translate.yml ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ:
name: translate
on: push: branches: [main] paths: - "src/**/*.en.resx" - "src/**/*.en.json"
permissions: contents: write pull-requests: write
jobs: translate: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v5 - id: translate uses: IEvangelist/resource-translator@v3 with: sourceLocale: en subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }} endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }} region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }} toLocales: '["fr","de","es"]' - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true' uses: peter-evans/create-pull-request@v7 with: title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }} body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }} branch: machine-translationStep 3: ଏକ ଉତ୍ସ ଉତ୍ସ ଫାଇଲ୍ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତିବଦ୍ଧ କରନ୍ତୁ
ଉତ୍ସ ଫାଇଲଗୁଡିକ Name.<sourceLocale>.<ext> ସମ୍ମିଳନୀ ବ୍ୟବହାର କରେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ Greetings.en.resx ଏକ ଦୌଡ଼ ପରେ Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx ଏବଂ ଏହିପରି ହୋଇଯାଏ ।
Step 4: ଆଉଟପୁଟ୍ ନିରୀକ୍ଷଣ କରନ୍ତୁ
ଥରେ ୱାର୍କଫ୍ଲୋ ସମାପ୍ତ ହେବା ପରେ, ଆକ୍ସନ୍ ତିନୋଟି ଆଉଟପୁଟ୍ କୁ ପ୍ରକାଶ କରେ ଯାହାକୁ ଆପଣ ଏକ PR ବର୍ଣ୍ଣନାରେ ତାର କରିପାରିବେ: summary-title, summary-details, ଏବଂ has-new-translations । ଏହା core.summary ମାଧ୍ୟମରେ ଚାକିରି ପୃଷ୍ଠାରେ ଏକ ମାର୍କଡାଉନ୍ ସାରାଂଶ ମଧ୍ୟ ଲେଖେ ।