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添加工作流文件,指向您的 Azure AI Translator 憑據,該操作將掃描存儲庫中的源語言資源文件,並發出翻譯的兄弟姐妹。

本页内容

Step 1: Provision an Azure AI Translator resource

在 Azure Portal 中建立 Azure AI Translator 資源,然後將以下內容儲存為 GitHub 儲存庫機密,以便工作流程可以讀取它們:

TRANSLATOR_KEY — 资源的订阅密钥。
TRANSLATOR_ENDPOINT — 区域端点 URL。
TRANSLATOR_REGION — 资源的 Azure 区域。

Step 2: 添加工作流程

创建.github/workflows/translate.yml:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: 提交源资源文件

资源文件使用Name.<sourceLocale>.<ext>约定。例如,Greetings.en.resx在运行后变成Greetings.fr.resx、Greetings.de.resx等。

Step 4: 检查输出

工作流程完成后,该操作会显示三个输出,您可以连接到 PR 描述中:summary-title、summary-details 和 has-new-translations。它还通过 core.summary 将 Markdown 摘要写入招聘页面。

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