Forrásfordító

Beállítás

Kezdés

Adj hozzá egy munkafolyamat-fájlt, irányítsd az Azure AI Fordító adataidra, és a művelet beszkenneli a repót forrásnyelvi erőforrás-fájlokra, és lefordított testvéreket bocsát ki.

Ezen az oldalon

Step 1: Provision an Azure AI Translator resource

Hozz létre egy Azure AI Fordító erőforrást az Azure portálban, majd tárold a következőket GitHub repository titkokként, hogy a munkafolyamat olvashassa őket:

TRANSLATOR_KEY — az előfizetési kulcs az erőforráshoz.
TRANSLATOR_ENDPOINT — a regionális végpont URL-je.
TRANSLATOR_REGION — az erőforrás Azure régiója.

Step 2: Add hozzá a munkafolyamatot

Készíts .github/workflows/translate.yml:

name: translate

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "src/**/*.en.resx"
      - "src/**/*.en.json"

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write

jobs:
  translate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - id: translate
        uses: IEvangelist/resource-translator@v3
        with:
          sourceLocale: en
          subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }}
          endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }}
          region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }}
          toLocales: '["fr","de","es"]'
      - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true'
        uses: peter-evans/create-pull-request@v7
        with:
          title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }}
          body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }}
          branch: machine-translation

Step 3: Commit egy forráserőforrás fájl

Az erőforrás fájlok a Name.<sourceLocale>.<ext> konvenciót használják. Például Greetings.en.resx egy futás után Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx és így tovább.

Step 4: Ellenőrizd a kimenetet

Miután a munkafolyamat véget ér, az akció három kimenetet mutat be, amit PR leírásba lehet bevezetni: summary-title, summary-details és has-new-translations. Emellett Markdown összefoglalót ír a munkakör oldalára core.summary-n keresztül.

Következő lépések