Step 1: ഒരു Azure AI Translator റിസോഴ്സ് പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുക
അഷ്വർ പോർട്ടലിൽ ഒരു അഷ്വർ AI ട്രാൻസ്ലേറ്റർ റിസോഴ്സ് സൃഷ്ടിക്കുക, തുടർന്ന് ഇനിപ്പറയുന്നവ GitHub റിപ്പോസിറ്ററി രഹസ്യങ്ങളായി സംഭരിക്കുക, അതുവഴി വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്ക് അവ വായിക്കാൻ കഴിയും:
-
TRANSLATOR_KEY— റിസോഴ്സിനായുള്ള സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ കീ. -
TRANSLATOR_ENDPOINT— റീജിയണൽ എൻഡ് പോയിന്റ് യുആർഎൽ. -
TRANSLATOR_REGION— റിസോഴ്സിന്റെ അസൂർ റീജിയൻ.
Step 2: വർക്ക്ഫ്ലോ ചേർക്കുക
.github/workflows/translate.yml സൃഷ്ടിക്കുക:
name: translate
on: push: branches: [main] paths: - "src/**/*.en.resx" - "src/**/*.en.json"
permissions: contents: write pull-requests: write
jobs: translate: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v5 - id: translate uses: IEvangelist/resource-translator@v3 with: sourceLocale: en subscriptionKey: ${{ secrets.TRANSLATOR_KEY }} endpoint: ${{ secrets.TRANSLATOR_ENDPOINT }} region: ${{ secrets.TRANSLATOR_REGION }} toLocales: '["fr","de","es"]' - if: steps.translate.outputs.has-new-translations == 'true' uses: peter-evans/create-pull-request@v7 with: title: ${{ steps.translate.outputs.summary-title }} body: ${{ steps.translate.outputs.summary-details }} branch: machine-translationStep 3: ഒരു ഉറവിട റിസോഴ്സ് ഫയൽ കമ്മിറ്റ് ചെയ്യുക
റിസോഴ്സ് ഫയലുകൾ Name.<sourceLocale>.<ext> കൺവെൻഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഓട്ടത്തിനുശേഷം Greetings.en.resx Greetings.fr.resx, Greetings.de.resx, അങ്ങനെ മാറുന്നു.
Step 4: ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിക്കുക
വർക്ക്ഫ്ലോ പൂർത്തിയായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, ആക്ഷൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പിആർ വിവരണത്തിലേക്ക് വയർ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന മൂന്ന് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ തുറന്നുകാട്ടുന്നു: summary-title, summary-details, has-new-translations. ഇത് core.summary വഴി തൊഴിൽ പേജിലേക്ക് ഒരു മാർക്ക്ഡൗൺ സംഗ്രഹവും എഴുതുന്നു.